互聯網解決方案
互聯網行業數據庫安全解決方案
行業痛點及需求

今年6月(yuè)(yuè)AcFun彈幕視(shì)頻網(俗稱:A站(zhàn))發布消息稱網站(zhàn)受到黑客攻擊,近千萬條用戶數據外洩,包含用戶ID、用戶昵稱、加密存儲的密碼等信息。根據A站(zhàn)官網發布的《關(guān)于AcFun受黑客攻擊緻用戶數據外洩的公告》,A站(zhàn)曾在2017年7月(yuè)(yuè)7日升級了(le)用戶賬号系統,但(dàn)如(rú)果用戶在這(zhè)個(gè)時(shí)間(jiān)之後未登錄過網站(zhàn),或者密碼加密強度不夠,則賬号仍然會存在洩露的風(fēng)險。

近幾年的數據洩露事(shì)件層出不窮,從2017年雅虎30億用戶信息洩露、Uber 5700萬用戶賬号被竊取,到2018年新(xīn)年伊始就(jiù)爆出的美國國土(tǔ)安全部雇員(yuán)信息洩密事(shì)件,可謂一(yī)波又一(yī)波,這(zhè)次連二次元世界也(yě)不能(néng)幸免。縱觀這(zhè)些(xiē)數據洩露事(shì)件,大部分(fēn)都指向了(le)信息安全中一(yī)個(gè)高對抗性的領域:Web應用安全以及背後的數據庫安全。

在今年5月(yuè)(yuè)份,Verizon公司剛剛發布了(le)《2018 年數據洩露調查報(bào)告》,這(zhè)也(yě)是Verizon連續發布的第11份數據洩露調查報(bào)告。在今年的報(bào)告中,Verizon團隊一(yī)共分(fēn)析了(le)53,000起事(shì)件和2,216起确認的數據洩露事(shì)件,詳細分(fēn)析了(le)數據洩露事(shì)件中常用的攻擊方式。報(bào)告指出,在這(zhè)些(xiē)洩露事(shì)件中,大部分(fēn)的攻擊都指向了(le)Web應用程序:比如(rú)在信息行業,49起洩露事(shì)件中有45起通過針對Web應用程序的攻擊而達成,占比超過90%。由此可見,Web應用安全已經是數據洩露事(shì)件的最前線,大量的滲透注入、探測、撞庫、信息竊取都發生(shēng)在Web服務(wù)器(qì)和數據庫之間(jiān)。互金(jīn)類、社交類、遊戲類、娛樂(yuè)出行類互聯網已經涉足到了(le)我們日常的生(shēng)活中每一(yī)個(gè)角落,對于這(zhè)些(xiē)企業來(lái)講,注冊用戶數據作(zuò)為(wèi)網站(zhàn)所有者的核心信息資産,涉及到網站(zhàn)及關(guān)聯信息系統的實質業務(wù),一(yī)旦洩露,不僅會造成經濟利益上(shàng)的損失,還會産生(shēng)巨大的聲討(tǎo)和信任危機。

首先數據庫的應用相當複雜,掌握起來(lái)非常困難。許多數據庫管理(lǐ)員(yuán)都忙于管理(lǐ)複雜的系統,疏忽了(le)安全隐患和不當配置的檢查,例如(rú)數據庫訪問權限的控制,共用賬号,使用特權賬号sa、system訪問、命令執行的控制。這(zhè)是由于傳統的安全體(tǐ)系在很大程度上(shàng)忽略了(le)數據庫安全這(zhè)一(yī)主題,數據庫管理(lǐ)員(yuán)也(yě)通常沒有把安全問題當作(zuò)他們的首要任務(wù)。

其次,數據的重要性日益劇(jù)增,也(yě)招緻一(yī)些(xiē)非法人(rén)員(yuán)對數據庫的攻擊,攻擊者一(yī)般會通過sql注入、APT等攻擊方法對其進行攻擊,這(zhè)些(xiē)漏洞往往不存在數據庫層面上(shàng),而在中間(jiān)件上(shàng),傳統的WAF、數據清洗在應對這(zhè)類靈活的攻擊手段時(shí),由于其本身(shēn)的局限性,不能(néng)做到百分(fēn)百的安全。


我們的方案


目前世界上(shàng)主流的關(guān)系型數據庫,諸如(rú)Oracle、Sybase、Microsoft SQL Server、IBM DB2/Informix等數據庫數據庫都具有以下(xià)特征:用戶帳号及密碼、校(xiào)驗系統、優先級模型和控制數據庫的特别許可、内置命令(存儲過程、觸發器(qì)等)、唯一(yī)的腳本和編程語言(例如(rú)PL/SQL、Transaction-SQL、OEMC等)、中間(jiān)件、網絡協議(yì)、強有力的數據庫管理(lǐ)實用程序和開發工具。 數據庫領域的安全措施通常包括:身(shēn)份識别和身(shēn)份驗證、自主訪問控制和強制訪問控制、安全傳輸、系統審計、數據庫存儲加密等。隻有通過綜合有關(guān)安全的各個(gè)環節,才能(néng)确保高度安全的系統。

帕拉迪下(xià)一(yī)代數據庫應用安全防禦系統(簡稱NGDAP)是杭州爲之科技有限公司自行研制開發的新(xīn)一(yī)代數據防護系統。NGDAP通過對訪問數據庫的數據流進行采集、分(fēn)析和識别。實時(shí)監視(shì)數據庫的運行狀态,記錄多種訪問數據庫行為(wèi),發現(xiàn)對數據庫的異常訪問,并進行及時(shí)的阻斷。

網絡防火(huǒ)牆

數據庫網絡防火(huǒ)牆主要基于網絡行為(wèi)的控制,基于TCP五元組來(lái)實現(xiàn),根據五元組内的源地址,目标地址,源端口,目标端口,傳輸層協議(yì)進行策略控制。

準入防火(huǒ)牆

通過白名單自學習進行訪問準入規則的固化(huà)(自動學習到數據庫訪問行為(wèi)的五元素—訪問源地址異常,訪問源主機名稱異常,訪問源用戶名稱異常,訪問工具名稱異常,登錄帳号名稱異常,固化(huà)安全規則),未被匹配到的數據庫接入行為(wèi)都會進行實時(shí)的預警和阻斷會話(huà),在不影響性能(néng)和修改數據庫的情況下(xià),通過持續跟蹤所有數據庫操作(zuò)來(lái)識别未授權的活動或可疑的活動,并及時(shí)阻斷,避免數據庫遭受網絡攻擊,從根本上(shàng)解決數據庫惡意訪問威脅。

行為(wèi)防火(huǒ)牆

可以精準的追蹤到用戶的SQL語句命令,可以對來(lái)源、目标庫、目标表和指定行為(wèi)進行控制,防止高危違規操作(zuò)和誤操作(zuò)。

業務(wù)防火(huǒ)牆

學習階段,它會記錄分(fēn)析并統計所有的應用程序發來(lái)的查詢請求,将其自動添加到白名單中來(lái),用戶可以确認并調整白名單的内容。切換到主動防禦模式後,數據庫防火(huǒ)牆首先會對發來(lái)的請求數據進行标準化(huà)處理(lǐ),然後将處理(lǐ)後的數據送往模式匹配引擎中,跟白名單中的數據進行比較,如(rú)果匹配到相關(guān)規則,則認為(wèi)是合法請求,該數據會被傳遞到真實的數據庫中進行查詢,并最後返回給應用程序;如(rú)果不匹配相關(guān)規則,則做出告警或者阻斷響應,徹底解決SQL注入、APT等攻擊。


部署方式


客戶收益


1. 在不影響性能(néng)、不修改數據庫的情況下(xià),通過持續跟蹤所有數據庫操作(zuò)來(lái)識别未授權的活動或可疑的活動,并及時(shí)阻斷,避免數據庫遭受網絡攻擊;

2. 增進用戶對數據庫安全管理(lǐ)的便捷性,還能(néng)提升用戶的風(fēng)險管控和法規遵從能(néng)力;

3. 保障企業業務(wù)系統數據的安全性和完整性;

4. 在數據庫外圍搭設一(yī)道防線,從而實現(xiàn)“禦敵于國門之外”,為(wèi)企業業務(wù)安全撐起“保護傘”。

經典案例
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